Từ ngày 6 tháng 3 (thứ Sáu) đến ngày 8 tháng 3 (Chủ Nhật) năm 2026, Đại hội Toàn quốc lần thứ 88 của Hiệp hội Xử lý Thông tin (IPSJ) đã được tổ chức tại Cơ sở Bunkyo của Đại học Matsuyama. Tại đây, báo cáo nghiên cứu của bạn Kanon Tsunematsu (sinh viên năm 4, Khoa Khoa học và Kỹ thuật) đã vinh dự nhận được Giải thưởng Khuyến khích Sinh viên.
Tại phòng nghiên cứu của Phó Giáo sư Kozo Mizutani thuộc Khoa Khoa học và Kỹ thuật Tổng hợp, Đại học Teikyo (nơi bạn Tsunematsu đang theo học), đây là năm thứ 5 liên tiếp và là lần thứ 7 tổng cộng phòng nghiên cứu giành được giải thưởng cao quý này.
Bạn Tsunematsu đã trình bày nghiên cứu với tiêu đề: “Phương pháp đề xuất các câu hỏi gợi ý sử dụng phụ đề thời gian thực và LLM nhằm hỗ trợ việc diễn đạt thành lời các thắc mắc trong giờ học”.
Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp giúp giải quyết tức thì các thắc mắc phát sinh trong giờ học bằng cách:
-
Hiển thị phụ đề bài giảng của giảng viên theo thời gian thực.
-
Cho phép người học đánh dấu những phần chưa hiểu ngay trên phụ đề đó.
-
Sử dụng AI để tự động tạo ra các câu hỏi gợi ý dựa trên phần nội dung đã chọn và chia sẻ với giảng viên.
Tác giả đã báo cáo kết quả sau khi chế tạo hệ thống thử nghiệm và ứng dụng thực tế trong lớp học. Thông thường, khi có thắc mắc và muốn đặt câu hỏi cho giảng viên, sinh viên đôi khi gặp khó khăn trong việc diễn đạt suy nghĩ của mình thành lời. Với hệ thống này, AI sẽ đưa ra các gợi ý sẵn có, giúp người học có thể đặt câu hỏi chỉ bằng một thao tác lựa chọn. Cơ chế này được kỳ vọng sẽ giúp các thắc mắc được giải quyết ngay tại chỗ, từ đó nâng cao hiệu quả tiếp thu bài giảng.
Tại phòng nghiên cứu Mizutani, phương châm cơ bản cho nghiên cứu tốt nghiệp là: thay vì làm theo đề tài có sẵn từ giảng viên hướng dẫn, sinh viên phải tự mình phát hiện vấn đề, suy nghĩ giải pháp và tiến hành kiểm chứng. Nghiên cứu lần này cũng được thực hiện với mục tiêu giải quyết những khó khăn trong giờ học dựa trên trải nghiệm thực tế và khảo sát các nghiên cứu trước đó của bạn Tsunematsu, thông qua việc ứng dụng công nghệ mới nhất và trí tuệ nhân tạo (AI).
Trong tương lai, nhà trường kỳ vọng sẽ tiếp tục thúc đẩy mạnh mẽ hơn nữa các hoạt động giáo dục và nghiên cứu sáng tạo của sinh viên.
