Làm thế nào để giáo viên biết chính xác học sinh đang “mắc kẹt” ở đâu khi học lập trình? Câu trả lời nằm trong nghiên cứu xuất sắc của anh Shinichi Uegaki – người vừa được Hiệp hội Xử lý Thông tin Nhật Bản (IPSJ) trao giải thưởng danh giá vào tháng 3/2026.
Bước tiến mới trong giáo dục số (EdTech)
Tại Đại hội Toàn quốc lần thứ 88 của Hiệp hội Xử lý Thông tin (IPSJ) tổ chức tại Đại học Matsuyama, anh Shinichi Uegaki (tốt nghiệp Cao học Khoa học và Kỹ thuật năm 2025) đã chính thức nhận Giải thưởng Đại hội Ưu tú.
Đây là giải thưởng dành cho những nghiên cứu có tính ứng dụng cao và đóng góp đột phá vào lĩnh vực công nghệ thông tin. Anh Uegaki là thành viên nòng cốt thuộc phòng nghiên cứu của Phó Giáo sư Fumito Furukawa – chuyên gia về Khoa học dữ liệu tại Đại học Teikyo.
Giải mã nghiên cứu: Khi dữ liệu “thấu hiểu” người học
Trong bối cảnh môn “Thông tin I” trở thành môn học bắt buộc tại các trường THPT Nhật Bản, việc làm sao để hỗ trợ hàng triệu học sinh với trình độ khác nhau là một thách thức lớn. Nghiên cứu của anh Uegaki đã giải quyết bài toán này thông qua Hệ thống hỗ trợ học tập thông minh:
– Phân tích hành vi thực: Thay vì chỉ nhìn vào điểm số, hệ thống phân tích “dấu chân số” của học sinh: em đã xem tài liệu nào, xem trong bao lâu?
– Bắt mạch lỗi lập trình: Đặc biệt, nghiên cứu đi sâu vào lịch sử “thử và sai” khi học sinh viết code. Hệ thống sẽ nhận diện được những kiểu tư duy sai lệch ngay từ khi các em đang thực hành.
– Hỗ trợ cá nhân hóa: Từ dữ liệu này, giáo viên có thể đưa ra lời khuyên chính xác cho từng cá nhân, giúp việc học không còn là “mặc đồng phục” mà được may đo riêng cho mỗi học sinh.
Tại sao nghiên cứu này lại quan trọng?
“Việc phân tích dữ liệu học tập không chỉ giúp học sinh tiến bộ nhanh hơn mà còn giảm áp lực cho giáo viên trong việc quản lý lớp học đông đúc.”
Thành công của anh Uegaki không chỉ khẳng định chất lượng đào tạo của Khoa học dữ liệu Đại học Teikyo mà còn mở ra hướng đi mới cho các hệ thống hỗ trợ giáo dục tiên tiến tại Nhật Bản và quốc tế.
